Die meisten GenAI-Piloten scheitern, weil die Teams mit Schaufeln ankommen, nicht mit einer Karte.<\/h1><\/div>Friction Audit Lite<\/strong> ist eine 2-w\u00f6chige, evidenzbasierte Diagnose, die dir sagt, ob KI in deinem Jira tats\u00e4chlich ROI bringt<\/em> – und wo genau du anfangen musst.
(BSFZ-zertifizierte F&E)<\/p>\n<\/div>Qualifizierungsgespr\u00e4ch buchen<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>Siehe den 2-Wochen-Prozess<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>![\"Transparenz](\"https:\/\/staging.artiquare.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/majestic-lukas-1Ovqnp3n1cw-unsplash-Custom.jpg\" "\\"majestic-lukas-1Ovqnp3n1cw-unsplash")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Was ist Friction Audit Lite?<\/h2><\/div>Eine 2-w\u00f6chige Diagnose f\u00fcr Ingenieur- und Betriebsteams<\/strong>, deren Jira zu einem Engpass statt zu einem System der Aufzeichnungen geworden ist.<\/p>\nWir analysieren deine aktuellen Jira-Daten und -Workflows<\/strong>, identifizieren, wo Arbeit stecken bleibt, wiederholt wird oder umgeleitet wird, und erstellen eine Rangliste von KI-geeigneten M\u00f6glichkeiten<\/strong> – mit konservativen ROI-Sch\u00e4tzungen und Implementierungsrisiken.<\/p>\nDies ist keine Demo.
Es ist eine Entscheidungshilfe.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Dies ist der richtige erste Schritt, wenn:<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>Die Suche nach Informationen in Jira f\u00fchlt sich an wie Arch\u00e4ologie<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Die gleichen Probleme werden immer wieder gel\u00f6st<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Leitende Ingenieure fungieren als „menschliche Router“<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Du vermutest Ineffizienz, hast aber keine Beweise<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Du willst keinen weiteren KI-Piloten ohne Business Case<\/div><\/li><\/ul>
Wenn dir das bekannt vorkommt, ist das Friction Audit der schnellste Weg, um Klarheit zu bekommen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Was Teams bei ihrem Friction Audit entdeckt haben<\/p><\/h3><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\nUnsere Anforderungsetiketten waren ein Chaos – Dutzende von uneinheitlichen Komponenten und Etiketten. Artiquare hat uns dabei geholfen, eine saubere Taxonomie zu erstellen, die jetzt f\u00fcr eine intelligentere Weiterleitung, eine klarere Zuordnung und ein schnelleres Onboarding sorgt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote><\/span>Service Operations Lead<\/strong>, <\/span>Automatisierungstechnik Unternehmen<\/span><\/span><\/div><\/div>\nIn der Raffinerie traten immer wiederkehrende SAP-Exportfehler auf, die auf eine falsch konfigurierte Integration zur\u00fcckzuf\u00fchren waren. Durch die Beseitigung dieser einen Ursache konnten Hunderte von monatlichen Vorf\u00e4llen vermieden werden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote><\/span>IT Service Manager<\/strong>, <\/span>Maschinenhersteller<\/span><\/span><\/div><\/div>\nWir dachten, unser Engpass sei die Komplexit\u00e4t der Prozesse – es stellte sich heraus, dass ein einziger Ingenieur 88 % aller Probleme mit den Modulen l\u00f6ste. Die Pr\u00fcfung deckte ein Einzelausfallrisiko auf, das wir nicht gesehen hatten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote><\/span>Leiterin der Technik<\/strong>, <\/span>Industrielles Softwareunternehmen<\/span><\/span><\/div><\/div>\nWir sind innerhalb von 2 Wochen von 85% dunklen Daten auf 72% strukturierte Daten gekommen. Sie erm\u00f6glicht jetzt automatisiertes Routing, intelligenteres Onboarding und setzt Experten frei, die sich auf das L\u00f6sen – und nicht das Sortieren – von Problemen konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote><\/span>VP Betrieb<\/strong>, <\/span>Anbieter von Automatisierungstechnik<\/span><\/span><\/div><\/div><\/div><\/a><\/a><\/a><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\nWas du nach 2 Wochen bekommst<\/p><\/h3><\/div>
<\/i><\/span><\/div>1-3 priorisierte Pilotkandidaten<\/h2><\/div><\/div>\nGeordnet nach erwartetem ROI und Implementierungsrisiko<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/span><\/div>Einseitige Folgenabsch\u00e4tzung<\/h2><\/div><\/div>\nKonservative KPIs und Amortisationszeit<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/span><\/div>Minimaler praktikabler Instrumentierungsplan<\/h2><\/div><\/div>\nWelche Daten, Metriken und Verbindungen werden ben\u00f6tigt?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/span><\/div>Aktionsplan<\/h2><\/div><\/div>\nKlare n\u00e4chste Schritte: fortfahren, pausieren oder intern korrigieren<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/span><\/div>30-min\u00fctiges Gespr\u00e4ch zur \u00dcberpr\u00fcfung<\/h2><\/div><\/div>\nBegehung mit unserem leitenden Architekten + schriftliche Zusammenfassung<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/i><\/span><\/div>Zugang zu unseren Experten<\/h2><\/div><\/div>\nAlle Audits werden direkt von unserem Gr\u00fcnderteam durchgef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>![\"how](\"https:\/\/staging.artiquare.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/mimi-thian-vdXMSiX-n6M-unsplash-Large.jpg\" "\\"how")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Der Prozess<\/p><\/h3><\/div>
<\/i><\/span><\/div><\/div><\/div>\nTag 1:<\/strong> Intake + Stakeholder-Interviews<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/i><\/span><\/div><\/div><\/div>\nWoche 1:<\/strong> Jira Daten-Sampling + Prozess-Mapping<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/i><\/span><\/div><\/div><\/div>\nWoche 2:<\/strong> L\u00fcckenanalyse, Machbarkeitsbewertung, Blaupause<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/i><\/span><\/div><\/div><\/div>\nR\u00fcckblick:<\/strong> Go-\/No-Go-Entscheidung<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Keine langfristige Verpflichtung. Keine Plattforminstallation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Friction Audit Lite<\/strong> ist eine 2-w\u00f6chige, evidenzbasierte Diagnose, die dir sagt, ob KI in deinem Jira tats\u00e4chlich ROI bringt<\/em> – und wo genau du anfangen musst. Eine 2-w\u00f6chige Diagnose f\u00fcr Ingenieur- und Betriebsteams<\/strong>, deren Jira zu einem Engpass statt zu einem System der Aufzeichnungen geworden ist.<\/p>\n Wir analysieren deine aktuellen Jira-Daten und -Workflows<\/strong>, identifizieren, wo Arbeit stecken bleibt, wiederholt wird oder umgeleitet wird, und erstellen eine Rangliste von KI-geeigneten M\u00f6glichkeiten<\/strong> – mit konservativen ROI-Sch\u00e4tzungen und Implementierungsrisiken.<\/p>\n Dies ist keine Demo. Wenn dir das bekannt vorkommt, ist das Friction Audit der schnellste Weg, um Klarheit zu bekommen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Was Teams bei ihrem Friction Audit entdeckt haben<\/p><\/h3><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Unsere Anforderungsetiketten waren ein Chaos – Dutzende von uneinheitlichen Komponenten und Etiketten. Artiquare hat uns dabei geholfen, eine saubere Taxonomie zu erstellen, die jetzt f\u00fcr eine intelligentere Weiterleitung, eine klarere Zuordnung und ein schnelleres Onboarding sorgt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote> In der Raffinerie traten immer wiederkehrende SAP-Exportfehler auf, die auf eine falsch konfigurierte Integration zur\u00fcckzuf\u00fchren waren. Durch die Beseitigung dieser einen Ursache konnten Hunderte von monatlichen Vorf\u00e4llen vermieden werden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote> Wir dachten, unser Engpass sei die Komplexit\u00e4t der Prozesse – es stellte sich heraus, dass ein einziger Ingenieur 88 % aller Probleme mit den Modulen l\u00f6ste. Die Pr\u00fcfung deckte ein Einzelausfallrisiko auf, das wir nicht gesehen hatten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote> Wir sind innerhalb von 2 Wochen von 85% dunklen Daten auf 72% strukturierte Daten gekommen. Sie erm\u00f6glicht jetzt automatisiertes Routing, intelligenteres Onboarding und setzt Experten frei, die sich auf das L\u00f6sen – und nicht das Sortieren – von Problemen konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote> Was du nach 2 Wochen bekommst<\/p><\/h3><\/div> Geordnet nach erwartetem ROI und Implementierungsrisiko<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Konservative KPIs und Amortisationszeit<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Welche Daten, Metriken und Verbindungen werden ben\u00f6tigt?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Klare n\u00e4chste Schritte: fortfahren, pausieren oder intern korrigieren<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Begehung mit unserem leitenden Architekten + schriftliche Zusammenfassung<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Alle Audits werden direkt von unserem Gr\u00fcnderteam durchgef\u00fchrt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Der Prozess<\/p><\/h3><\/div> Tag 1:<\/strong> Intake + Stakeholder-Interviews<\/p>\n<\/div> Woche 1:<\/strong> Jira Daten-Sampling + Prozess-Mapping<\/p>\n<\/div> Woche 2:<\/strong> L\u00fcckenanalyse, Machbarkeitsbewertung, Blaupause<\/p>\n<\/div> R\u00fcckblick:<\/strong> Go-\/No-Go-Entscheidung<\/p>\n<\/div> Keine langfristige Verpflichtung. Keine Plattforminstallation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
(BSFZ-zertifizierte F&E)<\/p>\n<\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Was ist Friction Audit Lite?<\/h2><\/div>
Es ist eine Entscheidungshilfe.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Dies ist der richtige erste Schritt, wenn:<\/h2><\/div>
1-3 priorisierte Pilotkandidaten<\/h2><\/div>
Einseitige Folgenabsch\u00e4tzung<\/h2><\/div>
Minimaler praktikabler Instrumentierungsplan<\/h2><\/div>
Aktionsplan<\/h2><\/div>
30-min\u00fctiges Gespr\u00e4ch zur \u00dcberpr\u00fcfung<\/h2><\/div>
Zugang zu unseren Experten<\/h2><\/div>
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