{"id":12521,"date":"2025-10-05T20:23:04","date_gmt":"2025-10-05T18:23:04","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.artiquare.com\/open-source\/"},"modified":"2026-03-19T12:22:43","modified_gmt":"2026-03-19T10:22:43","slug":"open-source","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/staging.artiquare.com\/de\/open-source\/","title":{"rendered":"Open Source"},"content":{"rendered":"

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Open Source<\/h1><\/div>

Wir glauben, dass die Zukunft der K\u00fcnstlichen Intelligenz in der Produktion offen gestaltet<\/strong> werden sollte – transparent, gemeinschaftlich und f\u00fcr alle Praktiker\/innen zug\u00e4nglich.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

\"our<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Gemeinschaft & Aktivit\u00e4ten<\/h2><\/div>

Wir nehmen nicht nur an Programmen teil – wir gestalten die industrielle KI-Gemeinschaft aktiv mit.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Arbeitsgruppen & Initiativen<\/h3><\/div>
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appliedAI Developer Meetups<\/h2><\/div>
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Organisation von zweimonatlichen Munich AI Nexus-Sitzungen, in denen Praktiker und Forscher Probleme der KI-Produktion und -Architektur angehen. Die wichtigsten Erkenntnisse wurden im Produktionsbereitschaftsplan ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

\"KI<\/div>

AI for Automotive Expert Group<\/h2><\/div>
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Mitarbeit in Expertengruppen zur Einf\u00fchrung von KI in der Automobil- und Mobilit\u00e4tsbranche, wobei das Team auf seine jahrzehntelange Erfahrung mit BMW, Audi und MAN zur\u00fcckgreifen kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Knowledge Graph Arbeitsgruppe<\/h2><\/div>
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Erforschung strukturierter Wissensrepr\u00e4sentation f\u00fcr industrielle KI \u2013 und direkte Unterst\u00fctzung dabei, wie Arti Entit\u00e4ten, Muster und Beziehungen \u00fcber verschiedene operative Datenquellen hinweg verkn\u00fcpft.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Durch diese Aktivit\u00e4ten arbeiten wir direkt mit Ingenieuren, Forschern und Branchenexperten zusammen, um die Einf\u00fchrung von agentenbasierter KI in der Praxis zu f\u00f6rdern.<\/p>\n<\/div>

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Von uns betreute Projekte<\/h2><\/div><\/div><\/div>
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Compositional Agent Architecture (CAA)<\/h2><\/div>

Eine Referenzarchitektur f\u00fcr den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme.
CAA definiert f\u00fcnf Kernschichten – Context, Behavior, Execution, State, Collaboration<\/em> – sowie \u00fcbergreifende Aspekte wie Observability<\/em> und Security<\/em>. Zusammen verwandeln sie die LLM-\u00dcberlegungen in eine zuverl\u00e4ssige, \u00fcberpr\u00fcfbare Ausf\u00fchrung.
[View on GitHub \u2192<\/a>]<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Production Readiness Blueprint<\/h2><\/div>

Ein von der Community entwickeltes Handbuch f\u00fcr die L\u00f6sung echter KI-Herausforderungen in der Produktion.
Entwickelt durch Live-Probleml\u00f6sungssitzungen auf dem appliedAI Developers Meetup – Munich AI Nexus, wo Praktiker architektonische Probleme angehen und funktionierende L\u00f6sungen f\u00fcr alle dokumentieren.
[View on GitHub \u2192<\/a>]<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Philosophie<\/h2><\/div>

Die meisten Agenten-Frameworks bleiben im Prototyp-Modus.
Wir konzentrieren uns auf das, was n\u00f6tig ist, um KI-Systeme zu entwickeln<\/strong>, die den Kontakt mit der Realit\u00e4t \u00fcberleben – klare Trennung von Belangen, expliziter Kontrollfluss und Beobachtbarkeit durch Design.
Die Architektur pr\u00e4gt den Lehrplan der Gemeinde.
Die Herausforderungen der Gemeinschaft verfeinern die Architektur.
Beide entwickeln sich gemeinsam.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Engagiere dich<\/h3><\/div>

CAA in der Produktion verwenden? \u2192 Er\u00f6ffne ein Problem oder melde dich.
Stehst du vor einer schwierigen KI-Herausforderung? \u2192 Reiche sie beim Production Readiness Blueprintein – die besten werden live angegangen.
Willst du einen Beitrag leisten? \u2192 Beide Repos begr\u00fc\u00dfen Probleme, PRs und RFCs.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Werde Mitglied der Gemeinschaft<\/h3><\/div>

Wir kuratieren und veranstalten das Applied AI Developers Meetup – Munich AI Nexus<\/strong>, ein zweimonatliches Treffen von Ingenieuren, Forschern und Praktikern, die an produktionsreifer KI arbeiten.
Jede Sitzung befasst sich mit einer konkreten architektonischen Herausforderung aus dem Production Readiness Blueprint<\/em> und endet mit dokumentierten Schlussfolgerungen f\u00fcr die Gemeinschaft.<\/p>\n

\ud83d\uddd3 N\u00e4chstes Meetup: <\/strong>Luma<\/a>
\ud83d\udccd S tandort:<\/strong> M\u00fcnchen
\ud83d\udcac Hast du Interesse an einer Pr\u00e4sentation?<\/strong> Er\u00f6ffne eine Ausgabe oder melde dich.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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