{"id":14838,"date":"2026-06-20T20:31:46","date_gmt":"2026-06-20T18:31:46","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.artiquare.com\/product\/"},"modified":"2026-06-21T11:39:12","modified_gmt":"2026-06-21T09:39:12","slug":"product","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/staging.artiquare.com\/de\/product\/","title":{"rendered":"Produkt"},"content":{"rendered":"

<\/i>

Wie Arti funktioniert<\/h1><\/div>

Arti wandelt unstrukturierte Serviceanfragen in konkrete Aufgaben um, indem das System Kontext recherchiert, Entscheidungsgrundlagen vorbereitet, aus Ergebnissen lernt, und aufdeckt, an welchen Stellen die Arbeitsabl\u00e4ufe tats\u00e4chlich haken.<\/p>\n<\/div>

Sehen, wie es funktioniert<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
Jetzt loslegen<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"Transparenz<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Es l\u00e4uft innerhalb der Tools, die Ihr Team bereits nutzt: Jira, Slack, Teams, Confluence. Keine neue Benutzeroberfl\u00e4che. Keine Verhaltens\u00e4nderung erforderlich.<\/p><\/h4><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Aufnahme und Kontextrekonstruktion<\/p><\/h2><\/div>

Wenn eine Anfrage eingeht, liest arti sie, klassifiziert die Art der Aufgabe und rekonstruiert den relevanten Kontext, noch bevor ein Mensch dies tun muss. Es durchsucht fr\u00fchere Tickets, Dokumentationen, die Projekthistorie sowie kundenspezifisches Wissen und stellt die f\u00fcr das Handeln erforderlichen Informationen zusammen \u2013 und das in der Zeit, die zum \u00d6ffnen des Tickets ben\u00f6tigt wird.<\/p>\n

Das Team geht vom Kontext aus, nicht bei Null.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Entscheidungsreife Vorlagen<\/p><\/h2><\/div>

F\u00fcr jeden eingehenden Fall erstellt arti eine strukturierte Zusammenfassung: worum es bei der Anfrage geht, welcher Kontext relevant ist, welche Informationen fehlen, welche \u00e4hnlichen F\u00e4lle existieren, was bereits unternommen wurde und welcher n\u00e4chste Schritt empfohlen wird. Die Argumentation ist sichtbar \u2013 jede Routing-Entscheidung, jeder Abruf und jeder Vorschlag wird von den zugrunde liegenden Belegen begleitet.<\/p>\n

Das Team h\u00f6rt auf zu fragen: \u201eWer hat das schon einmal gesehen?\u201c, und beginnt, auf der Grundlage eines vorbereiteten Bildes zu handeln.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Operativer Assistent<\/p><\/h2><\/div>

Arti ist direkt in Slack und Teams verf\u00fcgbar \u2013 dort, wo die Servicearbeit ohnehin stattfindet. Das Team kann arti fragen, warum etwas auf eine bestimmte Weise weitergeleitet, klassifiziert oder zugewiesen wurde \u2013 und arti liefert die Belege f\u00fcr jeden Vorschlag. Arti funktioniert auch in der Gegenrichtung: Das System kennzeichnet inaktive Aufgaben, erkennt Tickets, die ohne echte L\u00f6sung geschlossen wurden, und bittet den zust\u00e4ndigen Experten um Kl\u00e4rung, wenn die Lernbasis unklar ist.<\/p>\n

Entscheidungen, Korrekturen und implizites Wissen, die sonst in Chat-Verl\u00e4ufen verloren gingen, werden Teil des Systems.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Aus Ergebnissen lernen<\/p><\/h2><\/div>

Arti lernt daraus, wie die Arbeit tats\u00e4chlich erledigt wird. Jede Korrektur, jede Routing-\u00c4nderung und jede Entscheidung, die von Artis Vorschlag abweicht, wird zu einem Signal. Das System vergleicht seine Vorschl\u00e4ge mit dem, was tats\u00e4chlich funktioniert hat, ermittelt die Differenz und aktualisiert die n\u00e4chste Empfehlung. Korrekturen durch Experten gehen nicht verloren \u2013 sie werden wiederverwendbar.<\/p>\n

Die meisten KI-Tools lernen aus Feedback, das schriftlich festgehalten werden muss. Arti lernt aus dem, was das Team tut.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Aufzeigen, was vorgelagert ge\u00e4ndert werden sollte<\/h2><\/div>

Sobald arti gen\u00fcgend Anfragen, Korrekturen und Ergebnisse erfasst hat, ermittelt es, was im Vorfeld behoben werden sollte: wiederkehrende Kundenprobleme, Dokumentationsl\u00fccken, wiederkehrende Produkt- oder Lieferantenprobleme, Prozessineffizienzen, fehlendes Schulungsmaterial. Das Ziel ist nicht, dasselbe Problem dauerhaft schneller zu bearbeiten \u2013 sondern aufzudecken, warum es immer wieder auftritt.<\/p>\n

Teams gehen dazu \u00fcber, nicht mehr nur wiederkehrende Aufgaben zu bearbeiten, sondern deren Ursachen zu reduzieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Ihre Daten, Ihre Wissensdatenbank<\/h2><\/div>

Jede Korrektur, Aufl\u00f6sung und Routing-Entscheidung, die \u00fcber Arti abgewickelt wird, sammelt sich in Ihrer<\/em> Operational Memory an \u2013 nicht in unserem. Wir trainieren unsere Modelle nicht mit Ihren Daten. Die Playbooks, die Klassifizierungen und das erfasste Fachwissen geh\u00f6ren Ihrem Unternehmen. Arti ist das System, das dir beim Aufbau hilft; was dabei herauskommt, geh\u00f6rt dir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

\"Bei<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/a><\/span>

\ud83c\uddea\ud83c\uddfa EU Hosted | \ud83d\udd12 GDPR Ready | \ud83e\udde9 On-Premise Available | \ud83e\udde0 Open Source Models | \u2696\ufe0f AI Act Ready<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n

Beginnen Sie mit einem Workflow<\/h2><\/div>

Die meisten Teams beginnen mit einem \u201eFriction Audit\u201c \u2013 einer gezielten, zweiw\u00f6chigen Analyse eines einzelnen Jira-Workflows. Es identifiziert, wo bereits n\u00fctzliche Signale vorhanden sind, welche Struktur fehlt, welche wiederkehrenden Probleme wiederverwendbar sind und welcher erste Produktionsabschnitt realistisch ist.<\/p>\n<\/div>

<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Echte Integrationserfolge<\/h3><\/div>
\n

Arti hat sich mit der dreij\u00e4hrigen Jira-Historie verbunden und Workflow-Muster aufgedeckt, die unserem Prozessteam entgangen waren. Deutsche Genehmigungsanfragen werden nun automatisch korrekt weitergeleitet, anstatt viermal so lange zu dauern wie US-Anfragen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote>

Leiter IT-Betrieb, Kunde aus der Fertigungsindustrie<\/strong><\/span><\/div><\/div>
\n

Die Integration dauerte 2 Wochen, nicht 6 Monate. Das System hat aus unseren bestehenden Ticketmustern gelernt und erledigt jetzt 40 % der Triage automatisch, w\u00e4hrend es unseren Experten einen besseren Kontext liefert.<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote>

CTO, Softwareunternehmen f\u00fcr industrielle Automatisierung<\/span><\/span><\/div><\/div><\/div>
<\/a><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Sehen, wie Entscheidungen in der Praxis umgesetzt werden<\/h2><\/div>
<\/div><\/div>

Buche ein Reibungsanalyse-Audit<\/strong> \u2013 wir zeigen Ihnen genau, welche Muster in Ihren bestehenden Systemen verborgen sind \u2013 und wie Arti diese aufdeckt, ohne Ihren Betrieb zu st\u00f6ren.<\/p>\n

Fordere eine Demo oder einen technischen Rundgang an \u2192<\/p>\n<\/div>

<\/div><\/div>

Lerne wie es funktioniert<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/div>
<\/div>
<\/div>
<\/div>
<\/i><\/div><\/div>