Übersicht
In Umgebungen, in denen sensible Forschungs- und Entwicklungsarbeit geleistet wird, haben Unternehmen oft Probleme mit dem sicheren Zugriff auf große Informationsmengen aus verschiedenen Quellen und deren Nutzung.
Herkömmlichen Lösungen mangelt es oft an Transparenz und Kontrolle, was zu Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und Vertraulichkeit führt.
Der KI-Forschungsassistent begegnet diesen Herausforderungen, indem er eine transparente, kontrollierte und fortschrittliche Lösung zum Abrufen von Wissen bietet, die sich nahtlos in verschiedene Datenquellen integrieren lässt und gleichzeitig gewährleistet, dass sensible Informationen sicher und gut verwaltet werden.
Herausforderung
Ein Innovationslabor, das eine auf Azure basierende Lösung nutzte, musste das System jede Nacht zurücksetzen, weil es Bedenken wegen möglicher Lecks oder unbeabsichtigter Zugriffe auf sensible Forschungsdaten hatte.
Die bestehende Lösung war zwar leistungsstark, aber es fehlte ihr an Transparenz und Kontrolle, um die Sicherheit wichtiger Informationen zu gewährleisten.
Das Labor brauchte eine Alternative, die das gleiche Maß an fortschrittlicher Wissensabfrage und Erkenntnisgewinnung bietet, ohne die Datensicherheit zu gefährden.
Außerdem sollten Daten aus lokalen Quellen, Unternehmens-Clouds, Online-Archiven und externen Ressourcen wie Wikipedia und Google in einer kontrollierten Umgebung integriert werden.
Lösung
Das Innovation Lab trat an uns heran, um den AI Research Assistantzu implementieren – eine Lösung, die für eine sichere, transparente und kontrollierte Informationsbeschaffung und Erkenntnisgewinnung entwickelt wurde.
Hier erfährst du, wie die Lösung ihre Herausforderungen meistert:
- Transparente und kontrollierte Umgebung: Im Gegensatz zur vorherigen Lösung bot der KI-Forschungsassistent eine völlig transparente Umgebung, in der das Labor die vollständige Kontrolle darüber hatte, wie auf Daten zugegriffen, sie verarbeitet und gespeichert wurden.
Dadurch wurden Bedenken über mögliche Datenlecks ausgeräumt und sichergestellt, dass alle sensiblen Informationen sicher blieben. - Integrierte Suche über mehrere Quellen hinweg: Der KI-Forschungsassistent ermöglichte es den Nutzern, in einer Vielzahl von Quellen zu suchen, darunter lokale Datenbanken, Cloud-Speicher des Unternehmens, Online-Archive und sogar externe Websites wie Wikipedia und Google.
So erhielten sie einen umfassenden Überblick über die verfügbaren Informationen und konnten gleichzeitig den Datenzugriff streng kontrollieren. - Erweiterte Wissensabfrage und Erkenntnisgewinnung: Der KI-Assistent bot fortschrittliche Fähigkeiten bei der Wissenssuche und der Gewinnung von Erkenntnissen, die es dem Labor ermöglichten, wertvolle Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen.
Dies ermöglichte eine fundiertere Entscheidungsfindung und beschleunigte die Innovation. - Anpassbare KI- und Automatisierungsfunktionen: Die Lösung wurde auf die spezifischen Bedürfnisse des Labors zugeschnitten, mit anpassbaren KI-Modellen und Automatisierungsfunktionen, die auf die Forschungsabläufe abgestimmt sind.
So wurde sichergestellt, dass der KI-Assistent die bestehenden Prozesse ergänzt, ohne die laufenden Projekte zu stören. - Sichere Datenverwaltung: Der KI-Forschungsassistent wurde mit robusten Sicherheitsfunktionen ausgestattet, die gewährleisten, dass alle Daten verschlüsselt sind und der Zugriff streng kontrolliert wird.
Das gab dem Labor die Gewissheit, dass seine sensiblen Forschungsdaten jederzeit geschützt waren.
Ergebnisse
Die Einführung des KI-Forschungsassistenten brachte dem Innovationslabor erhebliche Vorteile:
- 100% Datensicherheit und -transparenz: Das Labor hatte die volle Kontrolle über seine Daten und stellte sicher, dass keine sensiblen Informationen dem Risiko ausgesetzt waren, offengelegt oder falsch verwaltet zu werden.
- 250% schnellere Informationsbeschaffung: Durch die Integration mehrerer Quellen und die Nutzung von fortschrittlichem Knowledge Retrieval konnte das Labor Informationen 250% schneller abrufen als zuvor, was die Forschungsprozesse erheblich beschleunigte.
- 55 % mehr Effizienz bei der Recherche: Die Fähigkeit des KI-Assistenten, Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren und die Wissensabfrage zu rationalisieren, führte zu einer Steigerung der Gesamteffizienz der Recherche um 55 %.
- Verbessertes Vertrauen in die Datennutzung: Durch die kontrollierte Umgebung und die transparenten Prozesse fühlten sich die Forscher/innen des Labors sicherer bei der Nutzung von KI-gesteuerten Werkzeugen für ihre Arbeit, was zu einem höheren Engagement mit der Plattform führte.
- Verbesserte Innovation: Das Labor war in der Lage, seine Innovationsbemühungen zu beschleunigen, indem es die fortschrittlichen Fähigkeiten des KI-Assistenten nutzte, was zu häufigeren Durchbrüchen und erfolgreichen Projekten führte.
Fazit
Der KI-Forschungsassistent bot dem Innovationslabor eine sichere, transparente und kontrollierte Lösung zum Abrufen von Wissen und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
Die Lösung beseitigt Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und bietet fortschrittliche Funktionen, die auf die Bedürfnisse des Labors zugeschnitten sind, so dass es effektiver und effizienter innovieren kann.
